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    私有云與大數據

    整體概述

        隨著電廠信息化程度的提高,采用各種模式的創新,電廠在生產時產生了海量生產數據和運營管理數據?;痣姀S在不同時期都開展了大量的信息化系統建設,雖然相關系統的應用,大大提高了生產管理人員的工作效率,為生產人員對海量數據信息的占有提供了幫助,但是由于大多數系統一般都是獨立開發,且各系統實施工作時間周期跨度大,很難實現不同信息系統之間的數據交互共享,因此也為電廠開展信息系統的運行維護和充分應用造成了一定困難。為了對相關系統數據進行便捷的有效應用,建立一套統一的私有云數據中心已經成為各電廠開展相關信息系統規劃的不二選擇。

        賽摩博晟開發的電廠私有云數據中心將火電企業結構性數據與非結構性數據結合起來,打破眾多信息化系統之間的數據孤島,充分實現現有信息系統的數據融合,并且為后續“智慧電廠”建設提供良好的可拓展性和數據基礎。

     
    解決思路
        數據中心需Hadoop集群實現計算資源的統一管理,應用CDH框架搭建統一的可視化管理平臺,實現多種應用資源的有機整合和應用。文件資料私有云采用當前主流的云盤技術,實現現有文檔資料的統一存儲和共享管理,所有文檔型資料可以按照用戶自定義的分組,進行文檔的查看、下載、上傳等權限管理和配置。
    縮進數據中心的數據主要分為數據采集層、數據層、數據處理層、數據應用層四個層次。數據中心的建設,一方面是為了滿足信息系統管理和廠級生產數據的融合應用提供方便,另一方面則是為了滿足后期“智慧電廠”開展大數據應用和數據挖掘提供技術準備。
     
    建設目標
    縮進電廠私有云數據中心以電廠設備為信息載體,實現對SIS測點實時數據、離線數據的采集、預處理、標準計算以及可視化,同時搭建專屬私有云平臺,實現各種電子文檔、設計資料、設備臺賬等文檔資料的分類上傳、下載及其他相關管理功能。
     
    縮進同時,在確保系統可用性、可拓展性、可恢復性、安全性的前提下,為電廠數據的準確性、完整性提供有力保障,提高管理效益,避免重復作業,實現電廠數據的統一化與可視化。
     
    詳細內容
    縮進電廠私有云數據中心對火電廠全部生產管理所需數據、文檔進行統一化管理,以提高工作效率、工作質量、解放人力為出發點,建設安全性高、經濟性好、綠色環保、適應性強的數字電廠。
    • 縮進數據采集可以針對不同的數據庫類型,建立不同的數據采集任務,并獨立進行控制,從而實現多種實時與離線數據庫的并行采集處理,確保數據完整性。
    • 縮進系統將采集到的原始數據進行增量存儲,對數據按照一定的上下限進行過濾等數據預處理,之后,調用后臺數據處理動態庫按時間斷面,對相關數據進行計算處理,以構造新的數據指標供其它系統調用。自動剔除無用、錯誤數據,使數據更有可信度。
    • 縮進數據接口管理能夠將處理后的數據導入數據庫中,能夠根據不同系統、不同應用方向進行多層樹形分組管理,以便于管理維護人員進行集中統一管理,并向外提供統一的數據接口,供其它各應用系統進行數據調用,實現數據的統一化管理。
    • 縮進系統中各數據可按照存儲數據庫的不同,公布對應的數據庫類型、數據庫查詢用戶名和密碼、數據庫查詢示例、接口開發函數等信息,便于管理人員與其他系統的調用查看。
    • 縮進系統包含各服務監視界面,當發現采集到異常數據時,能夠自動將對應數據采集的狀態異常信息發布到數據采集狀態監測頁面中,便于生產人員與管理人員第一時間了解到此信息,避免出現因測點數據錯誤導致其他誤操作。
    • 縮進系統能夠在電廠的局域網內部搭建一個專屬私有云平臺,實現各種電子文檔、設計資料、設備臺賬等文檔資料的管理操作功能,使各類文件管理更加便捷,提高信息傳遞效率。

     

    應用案例

    • 理昂生態集團廠級監控系統

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